My Community

WhatsApp’ın en son 2009 yılında üzerinden geçtiği ‘durum’ güncellemesi, bundan sonra daha renkli ve aktif olacak. Bildiğiniz gibi WhatsApp’ın durum kısmına yalnızca yazı yazabiliyorduk. Bundan sonra WhatsApp kullanıcıları, durum bölümünde 24 saat içerisinde kaybolacak şekilde fotoğraf, GIF ya da video kullanabilecekler.

Şirketten yapılan açıklamaya göre kullanıcılar, listelerinde bulunan herkesin durumlarını takip edebilecekler. Ayrıca bu özelliğin uçtan uca olacak şekilde şifrelendiği belirtiliyor ki bu haberin bizi pek ihya ettiğini söyleyemeyiz. Zira uçtan uca şifreleme özelliğinin ne kadar güvenilir olduğu konusunda hala şüpheler mevcut.

Facebook’un aslında Snapchat özelliklerini bir bir kopyalamasına alışığız. Messenger’a ve Instagram’a getirilen özellikleri sizlerle daha önce paylaşmıştık. Fakat WhatsApp’a getirilen bu özellik, uygulamanın yalnızca mesajlaşma özelliğinden sıyrılıp tıpkı Instagram gibi bir sosyal ağ haline dönüşmesini sağlayacak.

Güncellemenin bugün içerisinde hem iOS hem de Android platformuna aynı anda gelmesi bekleniyor.

KAYNAK : WEBTEKNO

1987 yılından kabul edilen ve 1989 yılında yürürlüğe giren Montreal Protokolü, ozon tabakasını incelten maddelerin dünya çapındaki üretimini ve kullanımını kontrol altına almayı amaçlıyordu. Tüm dünyanın ozon tabakasını incelten bu tehdide karşı güçlerini birleştirmesinden yaklaşık 30 yıl sonra, MIT’deki bilim adamları, Antarktika üzerindeki ozon tabakasının iyileşmeye başladığını doğruladı.


MIT baş araştırmacısı Susan Solomon, gezegeni iyileştirme amacıyla yapılan şeylerin işe yaradığından artık emin olduklarını belirtti. Susan Solomon, aynı zamanda 1986 yılında ozon tabakasına zarar verebilecek olan klorun altındaki güneş ışığı ve sıcaklık koşullarını ilk farkeden kişi olmuştu.

MIT’deki araştırmacılar, geçtiğimiz eylül ayında Antarktika üzerindeki ozon deliğinin boyutunun 4 milyon kilometre kareye düştüğüne dair bir kanıt buldular. Ekip, yaptığı ölçümler sonucunda  eski kuru temizleme yöntemleri, buzdolapları ve aerosoller yoluyla ortaya çıkan ve ozon tabakasını incelten maddeler olan klorofluorokarbonlardan biri olan atmosferik klorda önemli bir düşüş olduğunu tespit etti.


Susan Solomon, bu durumun, dünyanın bir araya geldiğinde çevresel sorunları çözebileceğini gösteren bir hatırlatıcı olduğunu ifade etti. Ancak bu gelişmeye rağmen, ozon tabakasının delinmesi probleminin ortadan kalkacağını söylemek için henüz çok erken. Eğer ozon tabakasını korumaya yönelik önlemler alınmaya devam edilirse bu iyileşme hızıyla ozon tabakasındaki deliğin 2050 yılında tamamen ve kalıcı olarak kapanacağı tahmin ediliyor.

KAYNAK : WEBTEKNO

Calcalist isimli İsrail gazetesi, Apple’ın İsrail merkezli bir girişim firması olan RealFace’i satın aldığını açıkladı. RealFace, yapay zeka tabanlı yüz tanıma teknolojisi geliştiren bir firma. Anlaşma şartları henüz açıklanmadı, ancak Apple’ın bu satın alma için 7 milyon dolar ödeyeceği tahmin ediliyor. Bununla birlikte, RealFace’in kısa bir süre önce internet sitesini kullanıma kapatması da bu satın almayla ilgili ipucu veriyor.


Apple’ın bu yüz tanıma teknolojisini telefonlarında parmak izi taraması yerine, yeni bir kimlik doğrulama yöntemi olarak kullanmak istediğini tahmin etmek çok zor değil. RealFace’in yapay zeka tabanlı yüz tanıma teknolojisi, yeni iPhone’larda çok daha hassas ve güvenli bir kimlik doğrulama yönteminin olmasını sağlayacaktır.

Bununla birlikte birçok akıllı telefon üreticisi, parmak izi tarayıcısıyla birlikte iris tarayıcısına telefonlarında yer vermeye başladı. Ancak bu iki yönteme nazaran yüz tanıma teknolojisi, hem daha kesin sonuçlar verecektir, hem de daha fazla güvenlik sağlayacaktır.

KAYNAK : WEBTEKNO

Western Digital Corp. (NASDAQ: WDC), 512 Gigabit (Gb) hücre başına üç bit (X3) 64-katmanlı 3D NAND (BICS3) çipinin pilot üretimine Japonya'nın Yokkaichi şehrinde başladığını duyurdu. Şirketin, çiplerin toplu üretimine ise 2017 yılının ikinci yarısında başlaması bekleniyor. Kendi sınıfının ilki olan çip, depolama liderinin yaklaşık otuz yıldır flaş bellek endüstrisinde hayata geçirdiği ilkler içerisindeki en son başarısı. 

Konuyla ilgili açıklamada bulunan Western Digital'in Bellek Teknolojisinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Dr. Siva Sivaram, "Endüstrinin ilk 512Gb 64-katmanlı 3D NAND çipi, 3D NAND teknolojimizin gelişimi için ileriye doğru atılmış bir diğer önemli adımdır. Bu teknoloji sayesinde, 2016 yılının Temmuz ayında sunduğumuz dünyanın ilk 64-katmanlı mimarisine kıyasla yoğunluğu iki katına çıkarıyoruz. Bu, hızla genişleyen 3D NAND teknoloji portföyümüz için önemli bir katkı. Bu sayede perakende, mobil, veri merkezi uygulamaları gibi birçok alanda hızla büyümeye devam eden verinin gerektirdiği depolama ihtiyaçlarına yanıt vermeye devam edecek bir konuma sahip oluyoruz." dedi.

512Gb 64-katmanlı çip, şirketin teknoloji ve üretim ortağı Toshiba ile birlikte geliştirildi. Western Digital, dünyanın ilk 64-katmanlı 3D NAND teknolojisinin ilk kapasitelerini 2016 yılının Temmuz ayında, dünyanın ilk 48-katmanlı 3D NAND teknolojisini ise 2015 yılında tanıtmıştı. Her iki teknolojinin perakende ve OEM müşterilerine sevkiyatları devam ediyor.

Western Digital, bu teknolojik başarıyı mümkün kılan yüksek çerçeve oranı yarı iletken alanındaki gelişmelerle ilgili olarak teknik bir dokumanı 7 Şubat'ta Uluslararası Katı Hal Devreleri Konferansı'nda (ISSCC) yayınlayacak.

KAYNAK :CHIP

Yapay zeka araştırmacıları, insanların yaptığı gibi, yalnızca ses girişinden gelen konuşmayı anlaması için AI sistemlerini eğitme hedeflerine doğru ilerleme kaydediyor. Şu anda, AI'nın çoğunluğu yalnızca önce konuşmayı metne çevirerek tanıyabilir. Kelime hata oranlarını düşürmek ve dil desteğini artırmak açısından çok ilerleme kaydedildiği ortada.

Bununla birlikte, AI'nın sadece ses girişi yoluyla konuşmayı anlaması, bu aşamadaki büyük bir sıçrama olarak kabul ediliyor; bu nedenle MIT'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuarı'ndaki araştırmacılar, konuşmayı metinden çok resimlerle eşleştirerek bir adım atmış durumda.

Yapay zeka sizi duyuyor

İlk bakışta fazla bir şey ifade etmiyor gibi görünse de, 'bir resim bin kelimeye bedeldir' ifadesi, etkisinin ne kadar büyük olabileceğini açıkça ortaya koyuyor. Yapay Sinir Ağları Bilgi İşlem Sistemleri konferansında araştırmacılar yöntemlerini, yazmış oldukları bir makaleye dayalı bir sunumla sergilediler.

Araştırmalarının arkasındaki fikir, birkaç sözcük tek bir ilgili resim altında gruplanabiliyorsa, AI'nın titiz bir eğitim yapmaya gerek kalmadan "muhtemel" bir çeviri yapması mümkün olabilmesi.

AI sistemleri için bir eğitim veri seti oluşturmak amacıyla, araştırmacılar 2.5 milyondan fazla görüntüye 205 farklı konuya sahip Places205 veri setini kullandı. Araştırmacılar, insanlara resimlerde ne gördüklerini söylemelerini istedi ve seslerini kayıt etti. 1.163 kişiden 120.000'den fazla kayıt toplamayı başardılar.

Daha sonra AI, her altyazıdaki kelimeleri alakalı resimlere bağlayacak şekilde eğitildi ve en uygun çeviriyi seçmek için her bir eşlemenin benzerliğini puanladı. Bir altyazı resimle alakalıysa yüksek puanı almalı, eğer değilse de puanı düşük olmalıdır.


Testte ağ, veritabanında kayıtlı bir resmi açıklayan sesli kayıtlarla beslendi ve sesli alfabe ile en iyi eşleşen on görüntüyü seçmesi istendi. Maalesef, seçilen on görüntü arasından doğru imaj oranı sadece yüzde 31.

Bu, araştırmacılar için hayal kırıklığı yaratan bir skor. Özellikle AI'yi, anlamalarına yardımcı olmak için herhangi bir metin ya da dil verisi olmaksızın kelimeleri tanıması için eğitmenin oldukça basit bir yolu olduğu düşünülürse sonuç gerçekten üzücü.

Ancak geliştirme ile birlikte bu eğitim aracı, konuşma-tanıma yazılımının farklı dillere daha çabuk adapte olmasına ve çevirmek için yeni bir eğitim aracı sunmasına yardımcı olabileceğine inanılıyor. Rosetta Stone tarafından sunulan gibi dil öğrenme yazılımı ile, resim tanımanın insan beyninde yeni dil öğrenmekle nasıl çalıştığını görebiliriz.

Araştırmanın ayrıntılarını açıklayan makalenin ortak yazarı Jim Glass, "Bu işin amacı, makineyi, insanların öğrendiği gibi öğrenmesini sağlamak" diyor.

AI'nın bu şekilde kontrol edilmeden öğrenmesini sağlamak onun fiyatına oranla etkili olmasını sağlayacak ve topluma yararlı olmasına yardımcı olacaktır. Ancak bunun olabilmesi için yapay zekanın daha çok şey öğrenmesi gerekiyor.